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Protection automatique

ScamLens

Le système du bot qui repère et supprime automatiquement les fausses images de gains crypto avant qu'elles ne piègent qui que ce soit.

71
Images analysées
17
Scams bloqués

Le problème que ça règle

Sur beaucoup de serveurs, des comptes piratés ou des bots postent des fausses captures d'écran : un faux retrait crypto réussi, une fausse promo "Elon Musk double vos Bitcoins", une fausse interface d'échange qui demande votre adresse de wallet... Le but est toujours le même : te faire envoyer de l'argent ou tes identifiants à quelqu'un. ScamLens repère ces images et les supprime avant que quelqu'un morde à l'hameçon.

Comment ça marche

1

Une image est postée

Dès qu'une image est envoyée dans un salon où la protection est activée, ScamLens l'analyse en quelques secondes, en silence.

2

Le texte de l'image est lu

Une reconnaissance de texte (OCR) extrait tout ce qui est écrit dans l'image — même si ce n'est pas un vrai message texte.

3

Comparaison avec des dizaines de signaux

Le texte est comparé à des dizaines de tournures typiques des arnaques crypto (voir plus bas). Chaque signal trouvé ajoute des points à un score de confiance.

4

Suppression si le seuil est dépassé

Au-delà d'un certain score, le message est supprimé automatiquement et le staff du serveur reçoit une alerte avec l'image et la raison.

Ce que l'OCR arrive (et n'arrive pas) à lire

L'OCR (reconnaissance optique de caractères) ne "regarde" pas l'image comme un humain : il repère des formes de lettres dans les pixels et essaie de les transformer en texte. C'est ce texte extrait qui est ensuite comparé aux signaux d'arnaque.

Ce qu'il lit bien

  • Le texte net d'une interface : boutons, montants, titres, messages d'erreur/succès
  • Le texte même légèrement en biais ou sur fond coloré
  • Le français en priorité, mais aussi la plupart des mots anglais (même alphabet)

Ses limites

  • L'écriture manuscrite ou les polices très stylisées
  • Le texte flou, minuscule, ou à angle trop prononcé
  • Le texte caché derrière un élément graphique par-dessus

C'est pour ça que la détection combine plusieurs signaux (voir plus bas) plutôt que de se fier à une seule ligne de texte lue — un mot mal reconnu ne suffit pas à faire basculer le score.

Ce qu'il repère

Fausses promos de célébrités (Elon Musk, MrBeast...)
Fausses captures de "retrait réussi"
Demandes d'adresse de portefeuille crypto
Fausse urgence ("offre limitée", "supprimé bientôt")
Faux giveaways crypto
QR codes suspects à scanner
Fausses conversions carte bancaire ↔ crypto
Liens vers de faux sites de retrait/bonus

Une seule de ces images en contient rarement une seule — c'est la combinaison de plusieurs signaux qui déclenche la suppression, pas un simple mot-clé isolé.

Et mes données dans tout ça ?

Aucun texte brut conservé

Le texte lu par l'OCR n'est jamais gardé. Seuls les motifs détectés (ex: "Demande d'adresse wallet") sont journalisés.

Reconnaissance des reposts

Une empreinte (hash) de l'image évite de ré-analyser un repost exact déjà vu.

Traçabilité complète

Même les images saines sont journalisées, pour que le staff puisse vérifier qu'il n'y a pas eu d'erreur — sans rien bloquer ni signaler s'il n'y a aucun signal.

Contrôle humain total

Un admin peut à tout moment revoir une décision (marquer/retirer un scam) depuis le tableau de bord du serveur.

Rapide et discret

Quelques secondes

De l'envoi de l'image à la suppression si besoin, tout se joue en quelques secondes — le temps que le staff n'a même pas à réagir.

Traitement en parallèle

Plusieurs images envoyées d'un coup sont analysées en même temps, pas les unes après les autres.

Pas de doublon inutile

Une image déjà vue (repost, capture partagée) est reconnue instantanément sans être ré-analysée.

Questions fréquentes

Pourquoi le bot affiche "est en train d'écrire..." sans jamais envoyer de message ?

C'est ScamLens : dès qu'une image est postée dans un salon protégé, le bot affiche cet indicateur le temps de l'analyser en arrière-plan. Si l'image est saine, rien ne s'affiche ensuite — c'est normal, il n'y a rien à signaler.

Ça ralentit le serveur ?

Non. L'analyse tourne en arrière-plan côté bot, en parallèle du reste — le salon reste réactif pendant le scan.

Ça marche sur les GIFs et les stickers ?

ScamLens analyse les images statiques (PNG, JPG, WEBP...). Les GIFs et stickers ne sont pas concernés pour l'instant.

Faut-il configurer quelque chose ?

Non, une simple activation depuis le dashboard suffit. Les salons/rôles à exempter sont optionnels.

Le staff est prévenu à chaque suppression ?

Oui, une alerte avec l'image, la raison et le score de confiance part dans le salon de logs configuré.

Et si mon image est supprimée par erreur ?

Ça peut arriver, surtout si ton image contient plusieurs mots liés à la crypto dans un contexte légitime (discussion, actualité, humour...). Dans ce cas : préviens un membre du staff du serveur, il peut consulter l'historique ScamLens depuis le dashboard et retirer le statut "scam" en un clic. Les admins peuvent aussi exempter certains salons (ex: un salon dédié à la finance/crypto) ou certains rôles de confiance, pour que la détection ne s'y applique jamais.

Activer ScamLens sur ton serveur

Depuis le dashboard de ton serveur, dans la section Auto-Modération — comme toutes les autres règles, en quelques secondes.